博客
关于我
SSLOJ 1758连通图
阅读量:332 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1332 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

判断一个图是否为连通图

判断一个图是否为连通图的步骤如下:

  • 输入处理

    • 读取顶点数 n
    • 读取边的信息,存储每个顶点的邻居列表。
  • 初始化访问数组

    • 创建一个大小为 n+1 的数组 visit,初始值为 False,表示所有顶点未被访问。
    • 从顶点 1 开始,首先标记为已访问。
  • 深度优先搜索(DFS)

    • 使用栈结构记录当前路径。
    • 对于每个顶点,遍历其所有邻居:
      • 如果邻居未被访问,标记为已访问,压入栈。
      • 如果邻居已访问,继续检查下一个邻居。
    • 如果在遍历过程中,发现有顶点未被访问,说明存在多个连通分量,图不连通。
  • 结果判断

    • 如果所有顶点都被访问,图连通,输出 1
    • 否则,图不连通,输出 0
  • 示例代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int main() { int n; cin >> n; vector
    > adj(n + 1); for (int i = 1; i <= n; ++i) { adj[i].reserve(n + 1); } for (int x, y; cin >> x >> y; ++adj[x].push_back(y), ++adj[y].push_back(x)) { if (x < 1 || x > n || y < 1 || y > n) { // 处理无效顶点,跳过 continue; } } vector
    visit(n + 1, false); stack
    stack; visit[1] = true; stack.push(1); bool connected = true; while (!stack.empty()) { int current = stack.top(); stack.pop(); for (int neighbor : adj[current]) { if (!visit[neighbor]) { visit[neighbor] = true; stack.push(neighbor); } } } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!visit[i]) { connected = false; break; } } cout << (connected ? 1 : 0);}

    代码解释

    • 输入处理:读取顶点数 n 和边的信息,构建邻接表 adj
    • 初始化访问数组visit 记录每个顶点是否被访问,初始时只有顶点 1 被标记为已访问。
    • DFS遍历:使用栈结构从顶点 1 开始遍历所有可达顶点,标记访问状态。
    • 结果判断:检查所有顶点是否被访问。如果有未被访问的顶点,图不连通,输出 0;否则,输出 1

    通过以上方法,可以准确判断给定图是否为连通图。

    转载地址:http://rwye.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集
    查看>>
    Python Matplotlib 中如何用 plt.savefig 存储图片
    查看>>
    Python matplotlib 中更换画布背景颜色
    查看>>
    Python进阶03 模块
    查看>>
    python matplotlib简单使用
    查看>>
    Python mock Patch os.environ 和返回值
    查看>>
    Python mock 修补另一个函数调用的函数
    查看>>
    python mqtt 客户端实现
    查看>>
    Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
    查看>>
    Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
    查看>>
    Python multiprocessing使用详解
    查看>>
    python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
    查看>>
    python mysql 布尔类型_python语言的基础学习:基本类型,函数,面向对象,模块,mysql数据库...
    查看>>
    Python NLP完整项目实战教程(1)
    查看>>
    Python NLP自然语言处理详解
    查看>>
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    Redis 限流的 3 种方式,还有谁不会?
    查看>>
    Python这么慢,为啥大公司还在用?
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>